A domain-decomposition method to implement electrostatic free boundary conditions in the radial direction for electric discharges

At high pressure electric discharges typically grow as thin, elongated filaments. In a numerical simulation this large aspect ratio should ideally translate into a narrow, cylindrical computational domain that envelops the discharge as closely as possible. However, the development of the discharge is driven by electrostatic interactions and, if the computational domain is not wide enough, the boundary conditions imposed to the electrostatic potential on the external boundary have a strong effect on the discharge. Most numerical codes for electric discharges circumvent this problem by either using a wide computational domain or by calculating the boundary conditions by integrating the Green's function of an infinite domain. Here we describe an accurate and efficient method to impose free boundary conditions for an elongated electric discharge. To facilitate the use of our method we provide a sample implementation.Comment: 21 pages, 4 figures, a movie and a sample code in python. A new Appendix has been adde

Aproximación de funciones con redes neuronales y algoritmos evolutivos

Lo subo en calidad de coautor, ya que el asesor es profesor de asignatura y me autorizo subirlo, así mismo tengo la autorización del Alumno graduado de MaestríaEn este trabajo de investigación se aborda el problema de aproximación de funciones de energía finita, a través de un modelo de red neuronal artificial que involucra funciones wavelets y algoritmos evolutivos. La aproximación de funciones de energía finita es un problema de interés en varias áreas del conocimiento. Por ejemplo, en la aproximación de funciones que representan variables financieras como los índices de la bolsa de valores, o variables de fenómenos naturales, como la temperatura atmosférica y la energía solar. Los fenómenos descritos anteriormente (variables financieras y variables climáticas) por mencionar algunos, tienen en común el desconocimiento de una función explícita que las relacione con otras variables, por lo que su aproximación resulta relevante a fin de hacer estudios sobre el modelo generado. Uno de los modelos usados para aproximar funciones consiste en la descomposición en otras funciones conocidas tales que su combinación lineal minimice el error cuadrático medio. Así, en este trabajo se propone hacer una combinación lineal de funciones wavelets vinculadas según un modelo conexionista, en donde las funciones wavelets son generadas mediante el algoritmo en cascada a partir de filtros ortogonales de reconstrucción perfecta, y a través de escalamientos y traslaciones se aproxime una función objetivo. Al modelo propuesto se le ha llamado EPWavenets, como una abreviatura de la combinación de algoritmos evolutivos, parametrización de filtros, funciones wavelets y redes neuronales artificiales. De esta forma, se busca demostrar que es posible aproximar una función de energía finita con funciones wavelets generadas a partir de filtros paramétricos cuya combinación está determinada por la arquitectura de una red neuronal, en donde los parámetros de escalamiento y traslación, los pesos sinápticos y los parámetros de los filtros se determinan con un algoritmo evolutivo desde el punto de vista del aprendizaje supervisado. Para demostrar lo anterior se utilizó la siguiente metodología: 1. Revisar modelos de red neuronal existentes que sean susceptibles de modificar sus funciones base y ajustar sus parámetros para aproximar funciones 2. Proponer un modelo de red neuronal que permita incluir nuevas funciones base y ajustar sus parámetros en forma supervisada 3. Identificar propiedades y familias de funciones wavelet que puedan incorporarse al modelo propuesto 4. Identificar un algoritmo evolutivo para ajustar los parámetros del modelo de red neuronal propuesto 5. Identificar un conjunto de funciones de prueba para comparar los resultados con otras redes neuronales con diferentes funciones base 6. Generar tablas comparativas y gráficas en donde se aprecie la comprobación de la hipótesis planteada a partir de los resultados experimentales Los resultados experimentales sustentan la hipótesis, indicando que es posible usar funciones wavelets con filtros paramétricos para aproximar funciones de energía finita, en una arquitectura de red neuronal. También se pudo confirmar que sí fue posible usar algoritmos evolutivos en EPWavenets para optimizar los parámetros libres, a efecto de minimizar el error de aproximación. Derivado de los resultados se concluye que las EPWavenets logran un alto grado de adaptabilidad y un desempeño competitivo respecto a otras redes neuronales que involucran funciones de base radial sobre un conjunto de funciones de prueba. .CONACy

Visiones sobre el temazcal mesoamericano: un elemento cultural polifacético

Se presenta la forma en que el temazcal o baño de vapor mesoamericano, fue reducido y simplificado por sus estudiosos a un elemento con características medicinales y terapéuticas. Esta visión se construyó en la época colonial y fue reforzada por el positivismo, quien negó otras funciones que lo caracterizaban. Es a partir de la visión del neoevolucionismo que se revalora su participación en lo sexual, social, económico y cultural, quedando al descubierto su valor polifacético.This paper examines the way in which the concept of the “temazcal” or Mesoamerican steam bath, was reduced and simplified to having only medicinal and therapeutic characteristics. This exclusively curative vision, constructed from the time of the colonial period, was reinforced by positivism which denied and attacked other functions that previously characterized the “temazcal”. Neoevolutionary visions allow for the reevaluation of “temazcal’s” sexual, social, economic and cultural aspects, and the discovery of its multifaceted values

Robert Redfield y su influencia en la formación de científicos mexicanos

Una de las cuestiones que debe resaltarse cuando hablamos sobre la ciencia social en México, es el hecho de que ésta, en sus orígenes, la han realizado investigadores extranjeros. México se ha caracterizado por ser un país atractivo y de interés para un buen grupo de pensadores sociales de todo el mundo

San Felipe de Jesús o las Capuchinas: un convento olvidado

In the ancient Mexico city existed a little poor nun convent between La Celada and Acequia Real streets (now called Venustiano Carranza and 16 de Septiembre, respectively). Due to its total disappearance and the few documents about it, this convent is perhaps the less studied of all those that existed in the colony's capital. This paper shows a part of the social history of the Capuchin order, as well as the architectonic and artistic evolution of this colonial jewel. Data was obtained from the colony's archives and some other written sources (from the XVII c. until its disappearance in the second part of the XIX c.). The high price of the land is considered the cause of the convent's demolition